2014年，京隆发电公司接纳最新的SOAP锅炉性能优化手艺，使用统计学试验设计要领，对1号锅炉燃烧调解控制系统举行周全优化，建设并收罗锅炉系统运行界线参数，通过人工智能神经网络建设锅炉优化运行模子并优化运行曲线，指导运行职员对锅炉举行细腻化调解操作。
事情开展以来，公司优化小组与厂家手艺职员配合设计优化计划，选择锅炉性能优化设置所需的测点，装置优化事情所需装备，并在100%、75%、50%的负荷条件下划分举行试验，现场收罗优化前后运行基础数据并盘算响应供电煤耗，对试验数据举行整理，筛选、剖析，盘算出在差别运行方法下制粉系统的运行台数、煤粉细度、风量与配风方法等对机组供电煤耗的影响水平。
优化后，1号锅炉实现了锅炉燃烧工况自诊断、数据自动优化调解功效，引、送风机耗电率月均降低0.06%、优化吹灰方法逐日镌汰吹灰蒸汽11.4吨、锅炉效率提高0.51%、低负荷时脱硝入口烟温提高4℃，包管320MW时脱硝系统可清静投入，在平均负荷500MW时供电煤耗降低约1.91g/kWh，周全提升了机组运行的经济性、可靠性。
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